使用梯度下降算法

keras.Sequential() #顺序模型

model.add(layers.Dense(1,input_dim=1)) #输入数据1维，输出也是1维

import keras

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

x=np.linspace(0,100,30)

y=3*x+7+np.random.randn(30)*8

x

y

plt.scatter(x,y)

model=keras.Sequential()

from keras import layers

model.add(layers.Dense(1,input_dim=1)) 

model.summary()

#编译模型，损失函数，使得损失函数越小越好,adam:梯度下降算法，mse：均方差

model.compile(optimizer='adam',loss='mse')

#训练模型

model.fit(x,y,epochs=3000)

model.predict(x)

plt.scatter(x,y,c='r')
plt.plot(x,model.predict(x))

model.predict([150])


#!/bin/bash

# 定义源文件夹和目标文件夹
src_dir="path/to/source_directory"
dest_dir="path/to/destination_directory"

# 创建目标文件夹（如果不存在）
mkdir -p "$dest_dir"

# 循环处理源文件夹中的所有文件
for file in "$src_dir"/*
do
    # 检查文件是否是普通文件
    if [ -f "$file" ]; then
        # 获取文件名
        filename=$(basename "$file")
        
        # 使用 iconv 将文件从 GBK 转换为 UTF-8 并写入目标文件夹
        iconv -f GBK -t UTF-8 "$file" > "$dest_dir/$filename"
        
        echo "Converted $filename from GBK to UTF-8"
    fi
done

echo "Conversion complete!"

设置debug模式
export BUILD_TYPE=Debug

cd build目录下
cmake -G "Xcode" ..

CMakeLists.txt 第63行添加 set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -g -O0")

Xcode设置为调试模式
点击PROJECT-> Build Setting -> 搜索Optimization Level -> 设置为 None [-O0]

防火墙状态 service iptables status

永久关闭防火墙 chkconfig iptables off

启用systemctl systemctl disenable auto-proxy.service

停用systemctl systemctl enable auto-proxy.service

查看systemctl所有运行服务 systemctl list-units --type=service --state=running

数据库备份mysqldump -u root -p -A > xx.xql

数据库还原 mysql -uroot -p < xx.xql

查看端口服务监听状态 netstat -nlp |grep LISTEN

查看socat进程个数 ps -ef | grep socat | wc -l

lnmp下开启thinkphp路由 cd到/usr/local/php/etc/php.ini 修改cgi.fix_pathinfo = 1 [修改后——如果没有，自行添加]

将远程服务器映射到本地
ssh -D 127.0.0.1:50000 root@vps.xxxx.com -N

开启jupyter notebook --no-browser --ip=0.0.0.0

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